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正泰新能源用上阿里云ET工業(yè)大腦，AI質(zhì)檢速度完勝人工

2018-07-24   來源：   評論：0
摘要：7月23日，記者從正泰新能源獲悉，與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質(zhì)檢已經(jīng)可以實現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定，識別隱裂、黑斑等20余種瑕疵，相比人工檢測速度提升2倍以上。
　　7月23日，記者從正泰新能源獲悉，與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質(zhì)檢已經(jīng)可以實現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定，識別隱裂、黑斑等20余種瑕疵，相比人工檢測速度提升2倍以上。
　　浙江正泰新能源是國內(nèi)規(guī)模最大的民營光伏發(fā)電投資企業(yè)，并在全球如泰國、西班牙、印度、羅馬尼亞等國家建設(shè)了光伏發(fā)電站，年產(chǎn)能可達2500兆瓦。
　　市場對電池片質(zhì)量的要求不斷提高，以及組件設(shè)備升級、自動化水平提升，實現(xiàn)電池片全檢、提高質(zhì)檢水平是市場普遍訴求。
　　一塊標準的電池片尺寸為156.75mm*156.75mm，只有0.18-0.2mm厚，薄如紙片。瑕疵肉眼無法判斷，必須依靠紅外線掃描，黑灰色的掃描圖上分布著不規(guī)律的團狀、線狀、散點狀圖案，只有出現(xiàn)特定的圖形才是瑕疵片。
　　傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢需要工人時刻盯著機器屏幕，從紅外線掃描圖中發(fā)現(xiàn)電池片EL缺陷，速度大約保持在2秒一張。如果一張電池片的瑕疵難以判斷，可能還要再花上幾秒思考，一天最多看1-2萬張電池片。一個新工人還要學習1-2個月才能熟練上手，
　　阿里云ET工業(yè)大腦通過深度學習和圖像識別算法，集中學習了40000多張樣片，將圖像轉(zhuǎn)換為機器能讀懂的二進制語言，從而能讓質(zhì)檢機器實時、自動判斷電池片的缺陷。
　　記者在現(xiàn)場看到，裝上ET工業(yè)大腦的質(zhì)檢機器快速地吞吐著電池片，機器屏幕上不斷閃爍著機器的判斷結(jié)果，綠燈表示通過、紅燈則表示有瑕疵，隨后電池片就被機械臂分門別類地放到對應(yīng)位置。
　　正泰新能源副總裁黃海燕介紹：“這是光伏行業(yè)首次實現(xiàn)單多晶電池片的自動檢測，目前AI質(zhì)檢的速度、準確度已經(jīng)超過預(yù)期，正在推廣到其他產(chǎn)線。未來，這一套質(zhì)檢方法還將用于組件生產(chǎn)。”
　　據(jù)悉，AI質(zhì)檢不僅能提高正泰新能源的質(zhì)檢水平、提升經(jīng)濟效益，還能大大節(jié)省人力成本，未來一個工人就能同時負責多臺質(zhì)檢機器。
　　阿里云一直致力推動產(chǎn)業(yè)AI的落地，并且擁有從底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)解決方案的豐富人工智能產(chǎn)品家族，是國內(nèi)最全的人工智能解決方案商。ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。
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