8月25日，四川省智能制造創(chuàng)新中心、e-works數(shù)字化企業(yè)舉辦的2022國際智能制造（西南）論壇在成都舉行，本屆論壇以“數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造”為主題，圍繞“智能制造前沿趨勢”“智能研發(fā)”“智能工廠規(guī)劃與實施”等內(nèi)容展開，深入研討面對當下諸多挑戰(zhàn)，智能制造推進的難點和對策。

科箭戰(zhàn)略聯(lián)盟總監(jiān)金鳴先生在主題演講中分享了科箭在智能制造與供應(yīng)鏈數(shù)字化升級上的做法與實踐。

制造業(yè)供應(yīng)鏈主要挑戰(zhàn)

1. 災(zāi)害頻發(fā)、新冠疫情、國際貿(mào)易爭端等原因?qū)е略牧虾完P(guān)鍵零部件價格上漲和供應(yīng)不暢，使供應(yīng)鏈風(fēng)險加劇，甚至造成生產(chǎn)中斷；

2. 國家對環(huán)保與污染排放的管控要求越來越高，使企業(yè)必須不斷改進生產(chǎn)工藝，實現(xiàn)制造升級、節(jié)能減排；

3. 勞動力缺乏和工人流動率極高，對企業(yè)的正常運行和安全保障帶來極大壓力，亟待持續(xù)提升自動化水平，實現(xiàn)少人化；

4. 對于制造升級，怎樣從中國裝配，到核心制造，到創(chuàng)新和服務(wù)，大家都在轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在的國際環(huán)境要求我們更努力。從ERP到MES，到MOM和SCM、智能產(chǎn)品也離不開軟件和芯片。

5. 現(xiàn)在不能再以勞動力成本優(yōu)勢來做，現(xiàn)在講創(chuàng)新，講質(zhì)量可靠，這很重要。質(zhì)量包括服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)品本身智能化。同時不同地點、地域，在上下游的鏈接、供需協(xié)同方面我們能做什么？

6. 全鏈可視，上下游產(chǎn)業(yè)鏈互動。按單生產(chǎn)、項目型、小批量多品種，需要產(chǎn)品配置，供應(yīng)鏈上下游技術(shù)合作與協(xié)同。

7. 交付客戶的裝備在運行過程中如發(fā)生問題，如何通過線上遠程監(jiān)控與操作，保持裝備的高可靠、高可用與可維護。對制造領(lǐng)域的入場與出場物流，如何與訂單和工藝協(xié)同？人工智能怎么用進去？減少人工干預(yù)與信息錄入。

8. 客戶需求日益?zhèn)€性化，產(chǎn)品生命周期越來越短，對企業(yè)的研發(fā)能力、供應(yīng)鏈管理和制造運營提出了越來越高的要求；做到既保持供應(yīng)鏈上原材料、零部件和產(chǎn)成品、維修件夠用庫存盡可能低，同時還能滿足客戶個性化的需求。個性化是一個很熱門的話題，同時也存在一些誤解。工業(yè)產(chǎn)品的個性化往往在于核心的功能配置，不是在表面的包裝與簡單的增減。

現(xiàn)代供應(yīng)鏈VS傳統(tǒng)供應(yīng)鏈

現(xiàn)代供應(yīng)鏈是由新技術(shù)支撐的數(shù)字化供應(yīng)鏈：

1. 移動/社交：信息可以移動獲得

2. 云服務(wù)：不同工廠、不同合作者在世界各地，通過云合作

3. IoT：底層是邊緣計算、大量傳感器、智能設(shè)備、RFID、自動化設(shè)備

4. 大數(shù)據(jù)分析：格式化數(shù)據(jù)、半格式化數(shù)據(jù)、非格式化數(shù)據(jù)的融合

5. AI：人工智能的加入、機器學(xué)習(xí)

制造業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展趨勢

1. 多式聯(lián)運

無論國際國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，還是產(chǎn)品的聯(lián)合研發(fā)、配套和合作生產(chǎn)，都要求在物流上滿足國內(nèi)外多式聯(lián)運、倉配一體。由于戰(zhàn)爭、政治與貿(mào)易的沖突，供應(yīng)鏈發(fā)生斷裂、供應(yīng)鏈被迫重組，無論在東南亞產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、中國大陸與臺灣芯片加大投入、中美技術(shù)脫鉤，還是疫情造成的突發(fā)事件，都可能使得各國港口碼頭、機場與車站停擺。實際影響制造物流、貿(mào)易與服務(wù)中的很多環(huán)節(jié)正常運行。制造供應(yīng)鏈需要穩(wěn)定的合同履行、可靠的協(xié)同與承諾的交付。但實際異常氣象、疫情和沖突事件都是不確定的。原本確定的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，因為氣候、戰(zhàn)爭與政治的干擾和阻隔，造成斷鏈。

現(xiàn)代的數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以做到全球視野，信息在合作伙伴、供應(yīng)商、客戶，第三方物流的流動中更實時更精準，制造企業(yè)員工可以享用到像在京東、淘寶買一本書、一袋小食品一樣便利的工業(yè)級的物流信息服務(wù)。工業(yè)級的物流服務(wù)數(shù)字化要求完全線上電子化的，物流計劃、協(xié)同與執(zhí)行、響應(yīng)的財務(wù)映射、貨權(quán)簽收都被數(shù)字化。各種電子化的認證，跟蹤物流的移動和變化過程。

2. 倉配一體

入廠物流從零部件、廠商、收貨區(qū)到轉(zhuǎn)存區(qū)、到分揀區(qū)、再到線邊庫。主機廠可以按流水線組織裝配線，零部件或電子專配可以是加工中心圍繞式，也可以是生產(chǎn)調(diào)度。其產(chǎn)線物流的本質(zhì)是遠端物流往生產(chǎn)、服務(wù)點聚集。這需要很精準的配合，倉配一體。多地多產(chǎn)線，更需要協(xié)同，通過全局庫存、及時調(diào)度或補貨。做到線上與線下的融合。

3. 精益生產(chǎn) - 物流拉動

到了生產(chǎn)線，大規(guī)模生產(chǎn)，個性化大規(guī)模小批量，需要技術(shù)，供應(yīng)商協(xié)同的門戶、訂單管理OMS、推式與拉式物流、多種揀選和配送方式，按燈或叫料，輸送線、AGV、智能叉車的設(shè)備配合，立體庫、穿梭存取的庫存技術(shù)配合，質(zhì)量監(jiān)控通過多環(huán)節(jié)的檢測，通過條碼、質(zhì)量碼、追溯碼等去配合。特別在汽車、航空、食品、醫(yī)藥方面，行業(yè)雖然各異，但監(jiān)管要求都很精準和嚴格。要求溫濕控制全自動采集、定位定址精準，盡量減少人的干預(yù)，避免差錯。

4. IoT + 新裝備

各種設(shè)備的連接，物理上要做分析，做投入一定要做投入產(chǎn)出分析，否則領(lǐng)導(dǎo)不理解，比如加了立體庫可能速度更慢。對信息系統(tǒng)和硬件新技術(shù)的選擇也應(yīng)該謹慎。既要兼顧短期急需，也要從企業(yè)中長期的需求出發(fā)，需求驅(qū)動，對評估后適合企業(yè)的成熟技術(shù)，要敢于投入。

5. AI的應(yīng)用

知識圖譜、大數(shù)據(jù)預(yù)測方面。運籌優(yōu)化方面。機器人AGV調(diào)度方面，實時優(yōu)化視覺語言處理，聽覺……在不斷發(fā)生，新東西帶來新價值。

在多變環(huán)境下 重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈

1. 整體規(guī)劃

制造業(yè)供應(yīng)鏈的有效性是以產(chǎn)業(yè)鏈上下游制造與服務(wù)企業(yè)配套合作的總效率與效益為基礎(chǔ)的。要做到不斷鏈。也要從整個供應(yīng)鏈路上去規(guī)劃與設(shè)計自身企業(yè)的供應(yīng)鏈策略與流程。規(guī)劃好發(fā)生變動誰來替代，而不是停留在供應(yīng)商ABC角，造成管理上的復(fù)雜性，要從穩(wěn)定與緊急兩點上去考慮。

2. 協(xié)同與質(zhì)量

疫情下供應(yīng)鏈發(fā)生斷裂，是由停工停產(chǎn)、運輸停頓引發(fā)的。在供給上，除了貨品的數(shù)量與價格，協(xié)同與質(zhì)量是制造業(yè)供應(yīng)鏈中的核心問題。關(guān)注質(zhì)量與協(xié)同，產(chǎn)品就能保持性能成本優(yōu)勢。

任何防范斷裂的應(yīng)對措施都是有成本的。在供應(yīng)鏈上努力是可以得到回報的。

3. 針對性防范

根據(jù)行業(yè)特點與企業(yè)自身在供應(yīng)鏈上的角色以及制造服務(wù)規(guī)模，分析可能出現(xiàn)的場景，針對性地制定防范企業(yè)供應(yīng)鏈斷裂的對策。任何防范斷裂的應(yīng)對措施都是有成本的。

4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

實施企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目是疫情下防范供應(yīng)鏈發(fā)生斷裂的一個好抓手。

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關(guān)于科箭

上海科箭軟件科技有限公司成立于2003年，作為一家供應(yīng)鏈云服務(wù)提供商，致力于幫助企業(yè)構(gòu)建更敏捷、更高效、更智慧的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程可視化?？萍?yīng)鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個整合訂單管理（OMS云）、運輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預(yù)約管理（AMS云）、供應(yīng)鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學(xué)-運籌優(yōu)化及人工智能實驗室成立“AI聯(lián)合實驗室”，在車輛路徑優(yōu)化，裝箱優(yōu)化，庫存及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，需求預(yù)測優(yōu)化等供應(yīng)鏈場景中，研發(fā)并落地AI產(chǎn)品及服務(wù)。

科箭融合云計算、移動、社交、大數(shù)據(jù)及消費級產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)，聚焦零售、消費品、醫(yī)藥、汽車、制造及物流行業(yè)，讓用戶使用更便捷，讓管理決策更智慧，讓企業(yè)連接更順暢，從而幫助客戶快速實現(xiàn)投資回報。

科箭供應(yīng)鏈管理云平臺-Power SCM Cloud推出以來，已經(jīng)在家樂福、麥德龍、沃爾瑪、達能飲料、哈藥集團、伊利集團、延鋒安道拓、中聯(lián)重科、富士施樂、玖龍紙業(yè)及C.H.Robinson、德莎物流、中儲物流等眾多行業(yè)知名企業(yè)成功應(yīng)用。