從軍隊到農(nóng)場，從新聞到法律，機器人已走進眾多行業(yè)，甚至某些領(lǐng)域機器人完成工作的速度和質(zhì)量已超越真人。美國《華爾街日報》曾經(jīng)盤點了最可能被機器人取代的十大工作。

在這個節(jié)日季，亞馬遜的許多倉庫部署了機器人大軍。倉庫員工只需在某個地方等待，這些矮胖的橘色輪式機器人便會將裝滿貨品的貨架推送過來，以便他們掃描所需商品。機器人大軍顯著提高了亞馬遜的運轉(zhuǎn)效率：在機器人的幫助下，一名員工每小時可掃描300件商品，此前則只能掃描100件。機器人還免去了倉庫員工每天走上至多32公里的煩惱。

當(dāng)你登上皇家加勒比公司(Royal Caribbean)“海洋量子號”(Quantum of the Seas)豪華游輪，為你調(diào)制雞尾酒的很可能不是真人酒保，而是兩名揮舞著機械臂的機器人。

你還能在陸地上找到它們的同伴：如果你在酒吧叫了一杯激情海灘或者Tight Twister，調(diào)酒師可能要花一番功夫才能做出來。而Monsieur機器人酒保不僅懂得制作300種雞尾酒，而且還可以在幾秒鐘之內(nèi)完成任務(wù)。不僅如此，假如你不知道自己想喝點什么，你也可以選擇一個主題，例如“單身派對”或者“愛爾蘭酒吧”，這時機器人酒保就會奉上大約20-25種飲料供君選擇。不過不要指望這種機器人酒保短期內(nèi)能完全取代真人酒保，否則喝酒的人又該找誰傾訴呢?

美國陸軍上將羅伯特·科恩(Robert Cone)今年1月表示，2030年之前，美國作戰(zhàn)部隊的四分之一可能被機器人取代。美國陸軍正努力變成一支規(guī)模更小、更有殺傷力、容易部署、靈活機動的部隊，而使用能夠承擔(dān)從排雷到前線作戰(zhàn)等一系列任務(wù)的機器人將有助于實現(xiàn)這一目標(biāo)。圖為美軍士兵與機器人。

在加州大學(xué)舊金山分校的藥房里配藥的可不是真人，而是機器人。計算機負(fù)責(zé)接收藥方，而機器人則負(fù)責(zé)藥品的打包和分發(fā)。加州大學(xué)舊金山分校表示，在引入機器人的最初階段，機器人配發(fā)的350，000劑藥品無一出錯。麻省理工學(xué)院數(shù)字業(yè)務(wù)中心的負(fù)責(zé)人Erik Brynjolfsson教授表示，機器人還有一點做得比真人好，即機器人能確保病人所取的藥物不會和病人正在服用的其他藥物產(chǎn)生不良反應(yīng)。圖為正在配藥的RIVA機器人。

IBISWorld的行業(yè)分析師Jeremy Edwards表示，不少農(nóng)活讓機器人干會更加高效，例如勘查地況、開拖拉機、修剪收割農(nóng)作物等。實際上目前已經(jīng)出現(xiàn)了在葡萄園中修剪葡萄枝的機器人以及在生菜地除草的機器人。

美國聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)顯示，該國共有超過450支拆彈小組，每年處理數(shù)千起炸彈相關(guān)事件。一些拆彈小組已經(jīng)開始使用機器人作業(yè)，它們能更好地處理炸彈，并將人身風(fēng)險降至最低。iRobot首席執(zhí)行長及聯(lián)合創(chuàng)始人科林·安格爾(Colin Angle)說，這些機器人也被用于解救人質(zhì)等其它執(zhí)法行動。圖為拆彈機器人在APEC會議安保中的應(yīng)用。

維持一個銀行網(wǎng)點的運營代價不菲，其中一部分來自于銀行柜員的人工成本。使用機器人有助于減少這一成本，一些地方已經(jīng)在實踐這一點。至少有一家銀行已經(jīng)開始大力減少這方面的成本：在Coastal Federal Credit Union的16家分行中，客戶看不到一名柜員，取而代之的是可以干許多銀行柜員工作的“個人柜員機”。

掃地機器人已經(jīng)推出了一段時間，其性能也在不斷提高：iRobot新款Roomba 880機器人口碑甚佳，一些使用者稱這款機器人的效果好于所有直立吸塵器，尤其在處理寵物毛發(fā)方面。iRobot還生產(chǎn)一款用來擦洗地板的Scooba 450機器人，以及一款能夠掃地并清潔排水溝的機器人。iRobot表示，該公司已經(jīng)售出超過1，000萬臺家政機器人。

客戶有時需要花數(shù)百萬美元讓律師和律師助理干一些機器人能夠干得更好的事情，例如查閱文件，也就是在汗牛充棟的文件中搜尋某些字詞或者概念?？偛吭O(shè)在硅谷的Blackstone Discovery就提供了這樣的服務(wù)：不需要人力即可搜索字詞和概念。專家稱，機器人與真人不同，對這類機械性的任務(wù)不會厭倦。

小編嚇到了！記者這么具有正義感和視角性的職業(yè)！在不遠的將來，機器人或許可以承擔(dān)部分記者的工作。Brynjolfsoon表示，商業(yè)記者(特別是那些撰寫市場報道等含有較多數(shù)字新聞的記者)以及經(jīng)常做一堆數(shù)字分析的體育記者最有可能“中槍”。實際上，Narrative Science開發(fā)的一個程序已經(jīng)開始為The Big Ten Network等客戶撰寫體育短消息。但Brynjolfsson指出，機器人并不擅長創(chuàng)造性寫作，因此小說作家和特稿記者大可不必緊張。