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我們是要幫助人而非打擊機(jī)器人

2017-03-03   來(lái)源:新京報(bào)   評(píng)論:0
摘要: 我們是要幫助人而非打擊機(jī)器人隨著人類壽命的延長(zhǎng),這些崗位都很需要真實(shí)的人。所以,從長(zhǎng)期來(lái)看,機(jī)器人替代人,是把人這種最寶貴

        我們是要幫助人而非打擊機(jī)器人

隨著人類壽命的延長(zhǎng),這些崗位都很需要真實(shí)的人。所以,從長(zhǎng)期來(lái)看,機(jī)器人替代人,是把人這種最寶貴的資源放到更好的地方去了。比如,沒(méi)有了人力車夫,沒(méi)有了挑夫,他們都去做更好的事情了。所以,用征稅來(lái)延緩這個(gè)過(guò)程,不利于技術(shù)的進(jìn)步??雌饋?lái)是保衛(wèi)了人的崗位,但實(shí)際上是對(duì)人這種最寶貴的資源的浪費(fèi)。

當(dāng)然,機(jī)器人替代人等于把人配置到更寶貴的崗位上,但這個(gè)過(guò)程是長(zhǎng)期的。短期來(lái)看,肯定有資源錯(cuò)配,這就意味著,這個(gè)過(guò)程肯定有人的利益受損。對(duì)社會(huì)而言,這也不是一個(gè)沒(méi)人受損的帕累托改善。而且,人之所以是人,是因?yàn)槿祟惿鐣?huì)并不是一個(gè)弱肉強(qiáng)食的社會(huì),所以,從因?yàn)闄C(jī)器人而獲益的人中收取稅來(lái)幫助受機(jī)器人影響的人,是有必要的,也是合理的。

但是,必須要指出的是,我們是要幫助人,而不是打擊機(jī)器人。既然企業(yè)能通過(guò)使用機(jī)器人來(lái)獲益,那么應(yīng)該采取利潤(rùn)稅之類的辦法,而不是定向地向機(jī)器人收稅。

雖然向機(jī)器人征稅這個(gè)話是比爾·蓋茨說(shuō)的,但是,企業(yè)家并不會(huì)精通人類的所有知識(shí)領(lǐng)域。更何況,每個(gè)人都會(huì)經(jīng)歷不同的人生階段,比爾·蓋茨已經(jīng)不是作為一個(gè)企業(yè)家在思考問(wèn)題,而是站在一個(gè)慈善家的角度,悲天憫人地看待世界,同情弱者。向機(jī)器人征稅不利于技術(shù)進(jìn)步

在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)Y=A(t)L K 中,有三個(gè)變量,綜合技術(shù)水平、投入的勞動(dòng)力數(shù)、投入的資本。在這個(gè)公式中,A只作為一個(gè)固定變量,技術(shù)投入的多少,一般都表現(xiàn)在資本中,被看做資本的產(chǎn)物。實(shí)際上,資本一般指固定資產(chǎn)凈值。

機(jī)器人并不具備人格,由于投入較大,一般都作為設(shè)備,在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中作為固定資產(chǎn)。機(jī)器人并不作為一個(gè)單獨(dú)的生產(chǎn)要素。雖然生產(chǎn)函數(shù)并不是征稅的依據(jù),但從這個(gè)函數(shù)可以看出,對(duì)利潤(rùn)的征稅與對(duì)勞動(dòng)收入的征稅,暗合資本要素和勞動(dòng)要素的分類。從這個(gè)角度,對(duì)資本征稅就包含了對(duì)機(jī)器人的征稅,如果企業(yè)因?yàn)闄C(jī)器人而獲利,自然會(huì)體現(xiàn)在因?yàn)槔麧?rùn)增加而增加的稅額上。

而且,這種方式也不利于技術(shù)的進(jìn)步。

人是最寶貴的,人的智慧在很多方面機(jī)器還替代不了。如今有人覺(jué)得機(jī)器能替代人,甚至在很多智力型工作上都替代了人,這是因?yàn)樗麄儗?duì)這些崗位存在誤解。比如醫(yī)生,這是一個(gè)高技術(shù)含量的工作,但是,這個(gè)工作,實(shí)際上是學(xué)習(xí)知識(shí),積累知識(shí)后,收集病人的信息,然后檢索知識(shí)庫(kù)進(jìn)行判斷的過(guò)程。這個(gè)診療過(guò)程,實(shí)際上最適合機(jī)器人,適合現(xiàn)在的大熱門——深度學(xué)習(xí)來(lái)做。

有這樣一種說(shuō)法,最好的醫(yī)療配置是一個(gè)老教授帶一個(gè)年輕醫(yī)生,老教授有經(jīng)驗(yàn)但不肯查資料去獲取新知識(shí),年輕醫(yī)生沒(méi)經(jīng)驗(yàn),但肯查資料。機(jī)器人同時(shí)具備兩人的優(yōu)點(diǎn),可以瞬間檢索最大的數(shù)據(jù)庫(kù)獲取經(jīng)驗(yàn)與新知識(shí)。所以,診療很可能是大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能最先替代的技術(shù)性崗位。但是,新藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、提出假說(shuō),卻是機(jī)器人很難完成的工作。甚至對(duì)于護(hù)理崗位,噓寒問(wèn)暖這些,都是機(jī)器人做不到的。正如蓋茨所說(shuō),在教育、養(yǎng)老等需要人類理解和同理心的行業(yè),還存在大量的勞動(dòng)力短缺。

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