根據資料顯示，“高考機器人”是國家863計劃信息技術領域“基于大數據的類人智能關鍵技術與系統(tǒng)”項目的重要研究目標之一，該項目一般簡稱為“類人智能”項目。該項目由科大訊飛股份有限公司作為牽頭單位，聯(lián)合清華大學、中科院自動化所、北京大學、北京理工大學、中科院軟件所、南京大學、電子科技大學、哈爾濱工業(yè)大學等超過30家科研院校和企業(yè)共同負責項目的研發(fā)與實施，主要針對大數據所帶來的新的技術與挑戰(zhàn)，研究相關類腦計算關鍵技術和類腦答題系統(tǒng)，希望通過本項目的實施，研制出能夠參加高考并考取大學的智能機器人。

早在人工智能熱潮還沒有席卷世界的2015年，這個高考答題機器人項目就已經正式啟動，希望研制出中國能夠參加高考并考取大學的智能機器人。

帶著許多問題，記者采訪到了該項目的牽頭單位，科大訊飛研究院院長胡國平。表示，經過二年多的努力，高考機器人現(xiàn)在已經取得了一系列可喜成果。根據之前幾次內部的測試，目前機器人錯的最多的題型還是地理和歷史學科中需要多個輪次知識推理解析的題目，在自然語言題意的理解和知識的學習和推理還有很多的硬骨頭需要克服。

科大訊飛研究院院長胡國平
 

“關于機器寫作文，我們很多的媒體已經開始在使用這種方法，比如說寫一些體育報道、財經類的專項報道。其實就是給機器一些干貨，機器把這些干貨組織起來，就產生了一個報道，這個是比較容易的事情。但是如果我們只給機器一個觀點，讓它非常有說服力地來寫一個議論文，這個就不是一件很容易的事情。”胡國平表示。

對于機器來說，在所有的學科里面，數學是相對容易的一個學科。主要有兩方面的原因，一個是數學題目的語言理解相對比較容易，因為相對而言都是一些比較標準化、結構化的描述語言或出題語言，所以機器較好理解。第二個是幾十年前就已經做得比較好的這樣一種定理、自動證明等一系列的研究成果本身，也可以在高考機器人中發(fā)揮作用。

所以，目前數學方面的進展還算不錯。就數學而言，最大的難點應該還是在應用題，概率題屬于其中一種，因為會涉及到一些常識理解，這方面也還有較大的短板。

實際上，機器人想要去做高考題，主要是通過兩種方式：

♦一種是人工智能的算法，這是該國家863項目的實現(xiàn)方式，也是通過這一路徑真正實現(xiàn)人工智能技術的突破進展；

♦另一種是通過搜索的方式，在海量的題庫里搜索已有答案，進而得出題目的答案，這種并不能算是真正的人工智能。

據胡國平介紹，今年應試數學的成都AI- MATHS團隊也是國家863類人答題項目組成員，主要負責攻關數學學科，這次他們將在斷網的情況下，通過綜合邏輯推理平臺來解題。
 

那么在真正的國家項目組專家眼中，我們應該如何去客觀評價“高考機器人”所達到的水平呢？訊飛研究院院長胡國平認為，要確保做到以下幾點：

我們知道，AlphaGo需要一個“人肉助手”完成圍棋比賽，那么高考機器人參加高考的過程中是否需要人工協(xié)助，機器人是獨自完成從輸入試卷信息到輸入答案的嗎？胡國平表示，高考機器人不像下棋需要一個人工助手。其實只要把一張試卷輸入機器，它就可以自動完成這個答卷。在這個過程中，它會按照標準所需要的格式自動生成一張一張的答題卡，就是一種純電腦上的操作。
 

作為該863項目的“領頭羊”，科大訊飛認為，研發(fā)“高考機器人”的主要目標并不是PK掉人類考生，而是為了更好地服務人類，利用相關技術成果可以在教育全過程中起到非常大的幫助，技術和算法的突破后，同樣的成果可以用在醫(yī)療、用在客服、用在越來越多的領域。

“像在客服系統(tǒng)、還有一些車載的人機交互系統(tǒng)里，都需要我們預先對一些行業(yè)知識的理解，同時基于這個理解的結果能夠做一些決策判斷、一些相關問題的回復。”科大訊飛輪值總裁吳曉如向觀察者網介紹說，“現(xiàn)在，我們已有一些中間技術應用到一些行業(yè)里面了，比如說教育領域中作文的自動閱卷；還有機器翻譯這塊，我們已經推出了相關的口語對口語的翻譯系統(tǒng)。所以，雖然現(xiàn)在我們還沒有向社會公布我們這個系統(tǒng)在高考中的最后得分，我們在不同的行業(yè)里面已經形成了一些應用。”

科大訊飛人工智能助力智慧教育課堂
 

比如，在教育領域，人工智能還可以成為老師非常重要的一個教學助手，可以幫助老師做一些工作，比如備課、準備PPT作業(yè)等等，降低老師工作的強度，更重要的是機器在幫助老師做這些工作的過程中可以產生大量有用的數據。通過這些數據的分析，可以對學生進行畫像，幫助學生更好地去發(fā)現(xiàn)自身的潛力。

高考機器人戰(zhàn)略也將是中國人工智能實現(xiàn)“彎道超車”的一個助推器，同時，巨大的應用市場、高水平的人力資源將確保中國在人工智能發(fā)揮實效上前途無限。

目前，發(fā)達國家也已在高考機器人方面做了布局。美國華盛頓大學圖靈中心的考試機器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。日本國立情報學研究所(NII)自2010年啟動的“東大機器人項目”，其目標是2020年考上日本第一高等學府——東京大學。2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。

“而我們的高考機器人從開始的時候就已經很清楚，我們的目標就是高考，而且是中國的高考。實際上，和東京大學自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個真正有難度的任務去努力的，所以換個角度來說，中國在整個人工智能領域特別在內容智能領域持續(xù)領先的可能性會更大。”胡國平對整個高考機器人項目表示了信心。