一

九寨溝地震發(fā)生18分鐘后，中國地震臺網(wǎng)的機器，寫了篇新聞稿，寫作用時25秒。

稿件用詞準確，行文流暢，且地形天氣面面俱到，即便專業(yè)記者臨陣受命，成品也不過如此。

再考慮到25秒寫作時間，人類完敗。

幾年前，機器寫作概念剛出現(xiàn)，朋友圈一片調(diào)侃。調(diào)侃中難掩驕傲：機器怎么能寫新聞？

而今，當讀到科技、財經(jīng)或體育類簡訊時，我們已很難分辨，報道背后的作者，到底是不是人類。

在今日頭條上，一個名叫小明的機器人去年上線。截至今年5月，它已完成5139篇體育類報道，總閱讀超1800萬，并收獲過單篇十萬加。

在每篇開頭，小明會很老實地寫上“機器人寫作”字樣。如果刪掉這句話，它可以完美掩飾AI血統(tǒng)。

當然，小明還不會花式調(diào)侃國足，目前僅處于采集數(shù)據(jù)，填寫模板階段。

然而，就如其他許多行業(yè)中，正在成長的人工智能一樣，它們一旦出現(xiàn)于賽道，人類終將望其項背。

人工智能在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，并把感官觸角，蔓延至更冷門領域。

去年10月，西甲賽場，皇馬在主場被意外逼平。比賽結束時，噓聲四起，憤怒的C羅嘟囔著回應，這一幕被攝像機拍下。

全世界都在猜他說了什么。最后，唇語專家解密，C羅在說：“Qué poca calma!”，大意為“能不能安靜點！”

然而，這極可能是唇語專家最后的高光時刻。他們的職業(yè)突然瀕危。

去年春天，開發(fā)出阿爾法狗的谷歌DeepMind，開始訓練人工智能解讀唇語。他們給機器觀看了5000小時BBC新聞，然后找來人類專家對決。

測試結果，人類專家完全正確率為12.4%，而AI的完全正確率為46.8%，超過人類3倍，這僅是初步學習的結果。

在中國，相關公司也進行了類似開發(fā)。他們給機器看了一萬小時新聞聯(lián)播。因為漢字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機器識別準確率已超70%。

這意味著，嘴唇輕動，人工智能便知心意的日子，很快就會到來。事實上，人工智能讀唇，在軍事情報、公共安全等領域有著廣闊應用。

比如，借助已經(jīng)遍布中國城市的天網(wǎng)系統(tǒng)，人工智能讀唇，或?qū)⑻峁└嗥瓢妇€索。

你說的每一句話，不會消散在時空，而是成為可以回溯的痕跡。

在這樣嚴肅的功用之外，讀唇還有更多妙用。

在業(yè)界，為影音自動生成字幕的難點在于，AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇后，準確率將大為提高。

我們攜帶翻譯APP行走異國，瀏覽翻譯軟件處理的網(wǎng)頁，觀看自動生成字幕的電影，語言的界限越來越模糊。

遠古，神靈為了阻止人類窺伺神國，用語言分割族群，巴比倫塔就此荒頹。

而今，人工智能正在重建巴比倫塔，重建的速度，或許已快過神明。

二

錢塘江大潮時，有段視頻網(wǎng)上走紅。

視頻中的人們，江邊觀潮，前一秒還在拍照嬉鬧，下一秒就遇濁浪如山，只得尖叫逃跑。

這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時代的力量，以及新時代到來的速度。

過去，AI封存在科幻電影中的未來。阿爾法狗亮相后，AI等候在“不久的將來”。直到生活中的AI痕跡越來越多，我們才明白AI已在“明天”，甚至“今天”。

我們只知大勢將至，卻不知未來已來。

演唱會開場之際，萬人體育館低語喧囂；郭德綱尚未出場，小茶館內(nèi)杯盤作響；炎熱的夏夜，烏云蓄勢了整個黃昏。人人皆等雨來，只有少數(shù)人，看到云中繚繞的電光。

我們正處于一個躁動的調(diào)試時刻，人工智能正在調(diào)試自己的神魂和硬件，以待全面登場。

在谷歌、在亞馬遜、在阿里和百度、在各領域大大小小公司內(nèi)，無數(shù)工程師正在從不同維度，完善人工智能的神魂。

他們的做法，其實和傳說中苗疆養(yǎng)蠱相似。

養(yǎng)蠱人尋多種毒蟲，投入陶罐，擇日深埋土下，最后罐中勝者成圣，以血肉定期供養(yǎng)。

對AI而言，它所需打敗的對手，便是各類訓練用AI，而它所放養(yǎng)的陶罐，則是整個互聯(lián)網(wǎng)。

AI游走在巨大陶罐內(nèi)，觀察人類，并日夜不息地迭代進化。

對于那些擁有海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言，我們正充當著他們訓練AI的人肉樣本。

醫(yī)療AI正在識別龍飛鳳舞的病歷報告，駕駛AI正在模擬復雜多變的突發(fā)狀況。

寫作AI早已看完了金庸全集，并已經(jīng)能流利寫出郭靖和楊康的打斗。當然，它尚需學習人類的文學喜好，明白哪類句子在感覺上更好。

牛津的學者，給出AI神魂健全時限：十年之內(nèi)，AI將變得足夠聰明，并消滅40%以上的職業(yè)。

如果說神魂健全的時間線尚顯模糊，那么從硬件上判斷，AI全面降臨的速度可能更快。

未來學家Kurzweil認為，當我們用1000美元購買的電腦產(chǎn)品，能達到人腦的計算速度時，人工智能時代將全面到來。

1985年時，1000美元能買到人腦計算速度的萬億分之一，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經(jīng)是千分之一了。

按此速度，2025年，個人電腦便可和人腦運算速度匹敵。

持類似觀點的還有軟銀的孫正義。

孫正義認為，人腦中有300億個神經(jīng)元，當芯片的晶體管數(shù)量超過300億時，新時代即將到來。

雖然摩爾定律已垂垂老矣，但芯片上的晶體管數(shù)量仍在增加。

孫正義說，20年前，他判斷超越之年為2018年，幾年前，他又重新估算了一下，依舊是2018年。

為此，軟銀成立了一個規(guī)模達到1000億美元的軟銀愿景基金，規(guī)模超過全球所有風險投資總和。此前，全球風投投資總和為650億美元。

在7月29日軟銀世界大會上，孫正義說，“我非常激動，真的感覺連睡覺都是在浪費時間。”

三

并非所有人都對未來滿懷期待。

Facebook的項目經(jīng)理馬丁內(nèi)斯，對人工智能主導的未來深度悲哀。

他認為，接下來30年內(nèi)，一半的人類沒有工作，大革命即將發(fā)生。

他為此辭職，帶著獵槍，隱居在西雅圖北部的森林。

他的一些硅谷同行們，則與之觀點相反。這些高管熱衷于健身和服用營養(yǎng)藥物，以保證能活到超人工智能誕生之日。

在他們眼中，人工智能將帶來永生。

毀滅和永生，幾乎是人類對人工智能兩大終極想象。即便這些太過遙遠，僅從工具角度，人工智能依然有著雙面性。

比如人工智能解讀唇語，如果用在監(jiān)控領域，那么我們或?qū)⒂瓉硪粋€比《1984》更窒息的世界。

無論結局是憂是喜，我們都無力阻擋其發(fā)生。新時代的洪流已至，你我皆被裹挾其中。

我們能做的，只是在洪流中，盡量抓住一切帶有想象和創(chuàng)造元素的稻草，盡量逃避被淹沒的命運。

從今日起，盡量讓自己的工作更多創(chuàng)造性內(nèi)容，盡量掌握一門以想象力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，并不斷迭代自己的認知儲備。

舊職業(yè)的消亡，只是開始訊號，在新時代的巨震中，每個人都將被重新判斷價值。

九寨溝地震時，風景區(qū)正上演汶川大地震情景劇。大地震顫之際，許多游客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時到來。

同樣，我們已身在大時代地震的震中，當我們以為人工智能不過是流行演出時，巨變或許即將發(fā)生。