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騰訊云王龍解讀人工智能到超級(jí)大腦的進(jìn)化

2018-11-19   來源:   評(píng)論:0
摘要:在近日舉辦的2018英特爾人工智能大會(huì)上,騰訊云副總裁王龍發(fā)表主題演講,深入分析人工智能技術(shù)如何更好地與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,并結(jié)合騰訊云的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享了從人工智能到超級(jí)大腦的進(jìn)化歷程。
  在近日舉辦的2018英特爾人工智能大會(huì)上,騰訊云副總裁王龍發(fā)表主題演講,深入分析人工智能技術(shù)如何更好地與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,并結(jié)合騰訊云的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享了從人工智能到超級(jí)大腦的進(jìn)化歷程。
  騰訊從2011年開始涉足人工智能,微信成立了AI研究室;2012年成立了以視覺為主的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室;2016年成立AI實(shí)驗(yàn)室;2018年成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。他們圍繞著計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、機(jī)器人控制、NLP自然語言處理等全面布局各種AI技術(shù)。
  八年的AI技術(shù)積累誕生了2018年5月發(fā)布的“超級(jí)大腦(TI Matrix)”。它是騰訊面向未來十年,打造的數(shù)字世界“智能操作系統(tǒng)”,以智能連接云、邊、端與行業(yè),推動(dòng)所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目標(biāo)可謂宏大,且緊扣百行百業(yè)。顯然,以C端用戶起家的騰訊要走向更高階的行業(yè)用戶,拓展更廣闊的商業(yè)空間。
  “以C端能力為核心的能力輸出”,這的確是騰訊的優(yōu)勢(shì)所在。我們熟知,以騰訊云為中心的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)被各行業(yè)廣泛應(yīng)用,他們提供的各類軟件服務(wù)也在貫通C端和B端。王龍表示,騰訊云正通過連接用戶的能力打造新的C2B的企業(yè)服務(wù)模式,更好地幫助各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  簡單理解,騰訊超級(jí)大腦上有足夠多的AI算法和模型倉庫,用戶可以在平臺(tái)上找到適合自己的算法,適用自己的硬件以及適用自己的應(yīng)用場(chǎng)景。它就像一個(gè)操作系統(tǒng),連接著軟件和硬件,連接著各種應(yīng)用和用戶,開發(fā)者無需關(guān)注自己不擅長的部分,將更多精力花在開發(fā)行業(yè)應(yīng)用上。這種開放、共享的技術(shù)輸出體系,可以解決行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中面臨的技術(shù)門檻高、人才緊缺、投入成本高等問題。可以解決傳統(tǒng)行業(yè)大量邊緣和端需要數(shù)字化,發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。據(jù)悉,騰訊超級(jí)大腦目前在醫(yī)療、城市、零售、金融等行業(yè)均有落地案例。
  王龍?jiān)诮邮苜惖暇W(wǎng)專訪時(shí)表示,騰訊超級(jí)大腦與競爭對(duì)手有很大不同。“我們的超級(jí)大腦它本身是一個(gè)工具,一直致力于算法、設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、連接的效率,本身并不提供任何數(shù)據(jù),本身甚至都不提供算法”,他說。
  王龍還指出,隨著5G時(shí)代的到來,來自邊緣、來自物理世界的數(shù)據(jù)增長不能忽視。未來邊緣上的數(shù)據(jù)處理,邊緣上數(shù)據(jù)的管控,它的復(fù)雜度、價(jià)值和增長一定會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在已經(jīng)飽和的泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。因此,騰訊提供邊緣的計(jì)算能力,比如騰訊優(yōu)圖、騰訊云、包括幾個(gè)實(shí)驗(yàn)室,可以幫助用戶在邊緣就能夠獲得騰訊的技術(shù)能力的輸出。
  以工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景為例,如果產(chǎn)線數(shù)據(jù)不能流通起來,就不能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打破傳統(tǒng)行業(yè)長期以來形成的各個(gè)數(shù)據(jù)孤島就非常頭疼。但王龍認(rèn)為,目前的技術(shù)水平更有利工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字的流通。首先,由于深度學(xué)習(xí)的崛起,我們對(duì)視頻和語音能力處理水平提高,得以用很低的成本對(duì)數(shù)據(jù)做一些判斷,把沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)早早拋棄,保留一些最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。以往每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過30G的時(shí)候,工廠都會(huì)扔掉,即便我知道里面蘊(yùn)含巨大的價(jià)值。
  比如一個(gè)工廠要做面板檢測(cè),每張圖片是180MB,每天生產(chǎn)10萬件,這個(gè)數(shù)據(jù)無論如何都是存不下來,哪些數(shù)據(jù)要留,哪些數(shù)據(jù)不留,能不能實(shí)時(shí)的產(chǎn)生價(jià)值,在深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生以前,這些都是不可能的。
  第二,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的崛起,信息孤島在物理上聯(lián)通的成本有可能會(huì)快速降低。以前在工廠里信息孤島若要聯(lián)通,需要改造空間,布線,上各種設(shè)備,還得做數(shù)據(jù)管理。未來,有可能一個(gè)5G網(wǎng)卡,幾個(gè)傳感器就解決了數(shù)據(jù)收集和傳輸問題。在王龍看來,工廠信息孤島的物理的邊界很快隨著新一代的技術(shù)到來被打通。
  騰訊超級(jí)大腦就是看到任何一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的變化之后,必定會(huì)帶來上層的操作系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)以及應(yīng)用場(chǎng)景的升級(jí),希望通過這樣的超級(jí)大腦能夠讓操作更加簡單,對(duì)開發(fā)者、算法工程師、合作伙伴都變得更加簡單。
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