2023年12月7日，馬應龍藥業(yè)集團股份有限公司信息中心總經理助理兼兩化融合專家曹穎做客ENI經濟和信息化CIO直播間，深入分享了企業(yè)以5G+數字孿生技術賦能賦能企業(yè)智能制造，實現全生命周期資產管理的路徑及效能。上海流程智造科技創(chuàng)新研究院首席規(guī)劃師鄭茂寬分享了在醫(yī)藥企業(yè)加速數智化大背景下，數字孿生技術在生物制藥產業(yè)的發(fā)展現狀及應用場景。戴爾科技集團資深架構師陳楠則結合生物醫(yī)藥產業(yè)數智化現狀及挑戰(zhàn)，介紹了戴爾科技集團在“研發(fā)、臨床、智造”等環(huán)節(jié)助力醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新的系列技術及方案。

100多家生物醫(yī)藥企業(yè)數字化相關管理人在線參與了直播。

鄭茂寬

上海流程智造科技創(chuàng)新研究院

在介紹了“數字技術與產業(yè)創(chuàng)新變革”背景，以及包括政策導向、經營管理在內的“行業(yè)數字化轉型動力”之后，鄭茂寬對生物醫(yī)藥行業(yè)數字化應用方案及典型場景進行了深入解讀。其中包括基于AI大模型的新藥研發(fā)、藥品注冊全過程數字化、藥企實現數字化生產的智能制造系統(tǒng)架構、藥企數字孿生技術應用、工藝數字化賦能連續(xù)生產、實驗室管理系統(tǒng)LIMS應用、基于APS的產銷協同、醫(yī)藥數字營銷。

鄭茂寬在分享中提到，醫(yī)藥企業(yè)通過對數字孿生技術的應用，可以對生產廠房中的物理設備運行數據進行采集和計算，實時還原產線的運行狀態(tài)，并進行三維呈現。另外，企業(yè)在實時監(jiān)測物理實體運行的同時，通過模擬生產場景，做出有價值的預測。通過生產過程可視化，提高工藝控制能力，保證藥品生產質量，并例舉了用于精益生產、機器人設備協同、新建工廠等方面的典型場景及效能：

§生產方案的科學優(yōu)化：工廠產能提升21.2%，物流擁堵狀況緩解37.5%

§離線編程及虛擬調試：縮短現場調試周期2/3，減少停線近2000小時

§產線設計物流規(guī)劃方案驗證：節(jié)約投資費用數百萬，產能較計劃提升22.5%

§現場設備敘虛實聯動：3D大數據報警，能源管理，相應速度提升32%

陳楠

戴爾科技集團高級解決方案架構師

結合生物醫(yī)藥企業(yè)面臨的研發(fā)失敗率高、臨床實驗困難以及智能高效生產的需求，本著減少“虛假靶標、分散臨床試驗、智能制造”的數智化目標，陳楠首先介紹了戴爾科技集團生物醫(yī)藥基礎架構通過提供Multicloud by Design、AI/ML、臨床實驗、智能工廠、生產力轉型等技術及方案助力企業(yè)加速從研發(fā)到銷售的進程。并分別就落地流程及場景作了詳細介紹。

在藥物研發(fā)設計方面，戴爾科技集團提供的HPC解決方案具有GPU節(jié)點、高性能并行文件系統(tǒng)和NFS存儲的可擴展計算集群;虛擬桌面解決方案相較于傳統(tǒng)基礎架構可以降低延遲、改善安全性;以及基因測序方案等。

在藥物臨床方面，通過戴爾科技集團私有云架構、虛擬化超融合解決方案、邊緣計算等為企業(yè)構建混合臨床信息平臺，實現去中心化、數據集成以及端到端的運營管理等等。與此同時，戴爾科技集團可以通過MES系統(tǒng)、備份+容災+CR避風港數據保護套件以及CSV驗證，助力企業(yè)實現智能生產、數據保護以及GMP驗證。

曹穎

馬應龍藥業(yè)集團股份有限公司信息中心總經理助理

作為集醫(yī)藥工業(yè)、大健康、醫(yī)療服務、醫(yī)藥商業(yè)四大業(yè)務板塊于一體的集團型企業(yè)，馬應龍藥業(yè)集團將“構建以客戶為中心的價值驅動體系”作為智能制造建議的目的。曹穎在演講中進一步分享了針對“中藥研發(fā)的智能化體系亟待建立并提高、中藥原料的追溯、制造過程的質量的均一、穩(wěn)定、醫(yī)藥反腐與商業(yè)藥品流向的追蹤”等痛點和需求，馬應龍通過構建“端、邊、網、云、智”5G智能工廠，實現的“工業(yè)互聯、柔性制造，C端服務向B端智慧化轉型，泛在物聯、全程追溯，全覆蓋監(jiān)測、全方位感知，智能管控、智能監(jiān)督決策”目標和效能。

從“數字孿生的本質不是可視化，而是通過物聯網+運行預測+機理模型+擬合分析，找到差異與最優(yōu)的運行路徑，防范未來有可能出現的不良后果，提前做好改進措施。”的本質談起，曹穎介紹了馬應龍以數字孿生賦能資產全生命周期管理的整體應用。并詳細了介紹了包括“需求分析、可行性分析、環(huán)境改造、現象描述和故障圖譜、工作狀態(tài)、維修方法”步驟的“5G+數字孿生”的實施路徑。

在演講的最后，曹穎通過一系列典型場景，介紹了馬應龍5G智能工廠實現的效益：通過產線智能升級實現了100%的核心產線數字化管理、60%的產能提升以及少人化;數字孿生技術建立虛擬工廠，產能效率提高了26.6%、產品不良率下降20%;通過數據應用端到端價值鏈的拉動，運營成本降低了30%。

參會的上百位企業(yè)管理人，分別結合自身企業(yè)數智化的現狀、自身對于數字孿生應用的理解和困惑，在直播間進行了熱烈的討論，為行業(yè)數智化轉型貢獻了更多的經驗和思考。