凌曉敏：智慧財(cái)務(wù)的前沿發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐

2024-09-10 來(lái)源：評(píng)論：0

摘要：訪安永華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)咨詢(xún)服務(wù)部總監(jiān)凌曉敏：AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工具發(fā)展為涵蓋數(shù)據(jù)采集、流程優(yōu)化和智能決策的全方位解決方案。

　　在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）與財(cái)務(wù)領(lǐng)域的深度融合正在重塑企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。作為安永華明會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)咨詢(xún)服務(wù)部總監(jiān)，凌曉敏憑借十年四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的豐富經(jīng)驗(yàn)，尤其是在財(cái)務(wù)流程優(yōu)化及智能自動(dòng)化領(lǐng)域的卓越成就，成為智慧財(cái)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。她認(rèn)為，AI技術(shù)正在為財(cái)務(wù)行業(yè)帶來(lái)革命性變革，而企業(yè)需要積極擁抱這一趨勢(shì)，才能在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

　　AI賦能財(cái)務(wù)：從數(shù)據(jù)采集到智能決策

　　凌曉敏指出，AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工具發(fā)展為涵蓋數(shù)據(jù)采集、流程優(yōu)化和智能決策的全方位解決方案。她以自己領(lǐng)導(dǎo)的多個(gè)項(xiàng)目為例，詳細(xì)介紹了AI如何重塑財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式：

　　AIGC+OCR技術(shù)：通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)提取與分析，大幅提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。凌曉敏在《OCR在AIGC財(cái)務(wù)中的應(yīng)用》一文中提到，這一技術(shù)將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的耗時(shí)從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘，同時(shí)顯著降低了人為錯(cuò)誤率。

　　RPA與AIGC的協(xié)同：在流程自動(dòng)化中，RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）與AIGC（生成式人工智能）的結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)從基礎(chǔ)操作到復(fù)雜決策的全流程覆蓋。凌曉敏的團(tuán)隊(duì)在某500強(qiáng)能源集團(tuán)的實(shí)踐中，通過(guò)這一技術(shù)將財(cái)務(wù)流程效率提升了70%以上。

　　智能預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)管控：AI模型能夠基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)現(xiàn)金流、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，并為企業(yè)提供實(shí)時(shí)決策支持。凌曉敏強(qiáng)調(diào)，這種能力在能源行業(yè)尤為重要，因?yàn)槟茉雌髽I(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往與市場(chǎng)波動(dòng)、政策變化緊密相關(guān)。

　　智慧財(cái)務(wù)的行業(yè)實(shí)踐與挑戰(zhàn)

　　凌曉敏認(rèn)為，智慧財(cái)務(wù)的發(fā)展離不開(kāi)行業(yè)的具體實(shí)踐。她特別提到能源行業(yè)在AI應(yīng)用中的領(lǐng)先地位：“能源企業(yè)因其復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)模式和龐大的數(shù)據(jù)量，成為智慧財(cái)務(wù)技術(shù)落地的理想場(chǎng)景。”例如，某500強(qiáng)礦業(yè)集團(tuán)通過(guò)引入AI驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，成功優(yōu)化了預(yù)算分配，降低了15%的運(yùn)營(yíng)成本。

　　然而，智慧財(cái)務(wù)的推廣仍面臨一些挑戰(zhàn)。凌曉敏指出，數(shù)據(jù)質(zhì)量、系統(tǒng)整合和人才短缺是當(dāng)前的主要瓶頸。她建議企業(yè)從以下三個(gè)方面入手：

　　1. 夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為AI應(yīng)用提供可靠的支持。

　　2. 分階段實(shí)施：從試點(diǎn)項(xiàng)目開(kāi)始，逐步積累經(jīng)驗(yàn)，再推廣至全公司。

　　3. 培養(yǎng)復(fù)合型人才：既懂財(cái)務(wù)又懂技術(shù)的團(tuán)隊(duì)是成功的關(guān)鍵。

　　未來(lái)展望：智慧財(cái)務(wù)的無(wú)限可能

　　凌曉敏對(duì)智慧財(cái)務(wù)的未來(lái)充滿(mǎn)信心。她認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，財(cái)務(wù)職能將從傳統(tǒng)的“記錄與報(bào)告”轉(zhuǎn)向“預(yù)測(cè)與決策”。她在《AIGC賦能財(cái)務(wù)流程優(yōu)化的創(chuàng)新策略探究》一文中寫(xiě)道：“未來(lái)的財(cái)務(wù)部門(mén)不僅是企業(yè)的‘賬房先生’，更是戰(zhàn)略制定的核心參與者。”

　　作為行業(yè)領(lǐng)袖，凌曉敏呼吁企業(yè)積極擁抱AI技術(shù)，將其視為提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要工具。她表示：“智慧財(cái)務(wù)不僅是技術(shù)的革新，更是思維模式的轉(zhuǎn)變。只有敢于突破傳統(tǒng)邊界的企業(yè)，才能在數(shù)字化時(shí)代立于不敗之地。” （文/葛小明）