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剛剛,阿里收購中國大陸唯一CPU量產公司中天微

2018-04-20   來源:   評論:0
摘要:昨天,阿里巴巴達摩院宣布正研發(fā)一款神經網(wǎng)絡芯片——Ali-NPU。至此,阿里通過自主研發(fā)、收購等一些列手段,強勢跨入芯片硬件領域。
  阿里巴巴在芯片領域又有大動作!
  剛剛,4月20日,阿里巴巴集團宣布,全資收購中國大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系統(tǒng)有限公司(以下簡稱中天微)。
 
  昨天,阿里巴巴達摩院宣布正研發(fā)一款神經網(wǎng)絡芯片——Ali-NPU。至此,阿里通過自主研發(fā)、收購等一些列手段,強勢跨入芯片硬件領域。
  中天微是誰?中國大陸唯一大規(guī)模量產的自主嵌入式CPU IP 核公司
  公開資料顯示,杭州中天微成立于2001年,是目前中國大陸唯一大規(guī)模量產的自主嵌入式CPU IP核公司,致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU研發(fā),以芯片架構授權為核心業(yè)務的IC設計公司,也是直接與阿里巴巴合作,并在去年獲得阿里巴巴入股投資的一家國產CPU業(yè)者。
  中天微CPU應用于物聯(lián)網(wǎng)智能硬件、數(shù)字音視頻、信息安全、網(wǎng)絡和通信、工業(yè)控制、以及汽車電子等多個領域,并提供一系列的嵌入式IP核、SoC平臺、軟件工具、中端程序及操作系統(tǒng)?,F(xiàn)有的嵌入式內核基于中天自定義的ISA,具有低功耗、高性能、高代碼密度,以及易使用等特點。C-SKY系列CPU核的授權用戶超過七十家。
  同時,也與國內多家主流晶圓代工廠中芯國際、華虹宏力、華力微等工藝制程平臺展開合作。尤其在物聯(lián)網(wǎng)新片平臺著重的低功耗制程領域,成功實現(xiàn)嵌入式CPU IP開發(fā)。
  中天微致力于IP核等底層技術的研發(fā),IP核是知識產權核,是SoC設計的基礎,目前,IP核市場被ARM、Rambus等幾家國外公司占據(jù)絕大部分份額,國內只有為數(shù)不多的公司,并存在一定差距。
  “收購中天微是阿里巴巴芯片布局的重要一環(huán)。”阿里巴巴CTO張建鋒表示, IP 核是基礎芯片能力的核心,進入IP核領域是中國芯片實現(xiàn)“自主可控”的基礎。
  中天微創(chuàng)始人嚴曉浪表示,“中天微團隊致力于推動國產CPU自主研發(fā)創(chuàng)新能力,加入阿里巴巴后,希望通過阿里強大的技術平臺和生態(tài)系統(tǒng)整合能力,推動國產自主芯片大規(guī)模商用,為加速推進’中國芯’在各領域的應用做出貢獻。”
  在安防、交通等敏感行業(yè),采用國產自主可控的IP Core對于國家安全意義重大。去年阿里公開的一份資料顯示,中天微合作廠家已逾70家,SoC芯片累積出貨已經突破5億片,2016年單一年度芯片出貨也已首次破億片。
  達摩院推出Ali-NPU,性價比將是目前同類產品的40倍
  阿里達摩院昨天宣布推出Ali-NPU,該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,該芯片的性價比將是目前同類產品的40倍。
  阿里達摩院研究員驕旸介紹,CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI計算領域急需專用架構芯片解決上述問題。
  目前阿里巴巴自主研發(fā)的AI芯片,主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景的AI推理運算問題,提升運算效率、降低成本。
  據(jù)驕旸透露,阿里巴巴自主研發(fā)的Ali-NPU,基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量算法模型優(yōu)勢,根據(jù)AI算法模型設計微結構以及指令集,以最小成本實現(xiàn)最大量的AI 模型算法運算。
  按照設計,阿里巴巴的Ali-NPU性能,將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,性價比超過40倍。未來,Ali-NPU的能力,不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求,還可以通過阿里云進行計算能力的輸出,賦能各行各業(yè)。
  阿里:全面進軍芯片領域
  阿里巴巴集團布局核心CPU領域,并透過自主研發(fā)、收購國內CPU業(yè)者杭州中天微,跨入芯片硬件領域。
  “自研AI芯片”已成為阿里布局“中國芯”的戰(zhàn)略組成部分,目前達摩院芯片研發(fā)團隊,在美國、上海兩地已達數(shù)十人,預計年底將達百人。此前,阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家家芯片公司。
  新智元昨天樹立了BAT對AI芯片領域的投入,主要以投資為主,其中,阿里投資(含收購)5家芯片公司,數(shù)量最多。
  業(yè)內人士分析,此舉對于國內企業(yè)核心技術自主研發(fā),有著極大的引領效應。

 
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