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華為智能化加速賦能制造行業(yè) 助力中國制造智能升級

2025-04-30   來源：先進(jìn)制造業(yè)   評論：0
摘要：近日，以“加速行業(yè)智能化”為主題的AI+制造行業(yè)峰會2025在廣州舉行，華為與客戶、伙伴共同深入探討，當(dāng)下如何加快制造行業(yè)和人工智能等技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效，提升生產(chǎn)質(zhì)量，創(chuàng)造更高價(jià)值。
　　當(dāng)下，數(shù)智融合正成為重塑產(chǎn)業(yè)競爭力的雙輪驅(qū)動(dòng)，既催化著生產(chǎn)要素的智能重組與價(jià)值鏈重構(gòu)，更催生著質(zhì)量效益躍升與可持續(xù)發(fā)展動(dòng)能。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的加速滲透，智能技術(shù)已深度嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)全鏈條，構(gòu)建起制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新范式。4月28日，以“加速行業(yè)智能化”為主題的AI+制造行業(yè)峰會2025在廣州舉行，華為與客戶、伙伴共同深入探討，當(dāng)下如何加快制造行業(yè)和人工智能等技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效，提升生產(chǎn)質(zhì)量，創(chuàng)造更高價(jià)值。
　　
　　如今，全球制造業(yè)正處于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的窗口期，中國依托新基建政策紅利，將智能制造寫入"十四五"規(guī)劃核心目標(biāo)。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2024年，我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)3.2萬億元以上，AI技術(shù)滲透率逐年走高，已形成"5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"融合應(yīng)用的典型范式。人工智能技術(shù)正加速滲透產(chǎn)業(yè)全鏈條，重塑國家競爭格局與企業(yè)發(fā)展范式。
　　
　　智能制造作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主戰(zhàn)場，在全球范圍內(nèi)都是搶占科技制高點(diǎn)的戰(zhàn)略抓手，產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)與市場機(jī)制創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)下，技術(shù)迭代正催生新的價(jià)值創(chuàng)造模式，重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的成本結(jié)構(gòu)和服務(wù)體系。
　　
　　而另一方面，當(dāng)前，數(shù)字化智能化的深化融合進(jìn)程仍面臨多重挑戰(zhàn)。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力，需要新的生產(chǎn)關(guān)系匹配，需要從應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算法、算力四位一體系統(tǒng)化加速建設(shè)企業(yè)人工智能核心能力，這也對企業(yè)提出了更高的要求，如何與客戶攜手共同打造制造行業(yè)大模型，助力中國制造智能升級，成為擺在眾多企業(yè)面前的關(guān)鍵難題。
　　
　　作為智能制造的賦能者，華為依托自身在聯(lián)接、計(jì)算等數(shù)字技術(shù)與行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的積淀，從研發(fā)生產(chǎn)到物流等各個(gè)環(huán)節(jié)，與AI+數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，通過AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合，成功實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面智能升級。行業(yè)峰會上正式發(fā)布華為&廣汽研發(fā)平臺，引發(fā)關(guān)注。華為通過整合IPD流程重構(gòu)、iDME數(shù)據(jù)治理、大模型與AI技術(shù)等，助力廣汽構(gòu)建了“流程-數(shù)據(jù)-智能”三位一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，系統(tǒng)性推動(dòng)研發(fā)體系從傳統(tǒng)模式向“數(shù)字原生+AI驅(qū)動(dòng)”躍遷，實(shí)現(xiàn)效率、質(zhì)量與商業(yè)模式的全面突破。華為中國政企智能制造解決方案銷售部部長馮睿指出，研發(fā)環(huán)節(jié)的智能化不僅使廣汽研發(fā)周期縮短18個(gè)月，單車型開發(fā)成本降低25%；軟件迭代速度提升10倍；同時(shí)華為-廣汽模式也成功入選《中國智能制造業(yè)白皮書》，成為傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)范式。

華為中國政企智能制造解決方案銷售部部長  馮睿
 
　　作為一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造型企業(yè)，華為擁有龐大和復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)模，需要數(shù)字化、智能化的技術(shù)和手段進(jìn)行科學(xué)高效管理，因此，2014年起，華為即開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并于2018年啟動(dòng)了全面的智能化升級戰(zhàn)略。據(jù)了解，該戰(zhàn)略不僅包括將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié)，重構(gòu)作業(yè)模式提升業(yè)務(wù)效率，還包括利用AI技術(shù)升級數(shù)據(jù)治理體系，以高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)安全、高效地支撐模型訓(xùn)練與應(yīng)用。
　　
　　在機(jī)器人領(lǐng)域，華為幫助科沃斯打造了IPD管理體系，重塑了結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理，節(jié)約了科沃斯的研發(fā)制造成本，并在人工智能領(lǐng)域，基于華為盤古大模型，幫助科沃斯的新產(chǎn)品-廚師機(jī)器人進(jìn)行多維度訓(xùn)練；在電子家電行業(yè)，基于華為昇騰算力底座，美的融合大模型應(yīng)用和開發(fā)AI智能體，成功實(shí)現(xiàn)了12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配，加速AI與全業(yè)務(wù)場景結(jié)合，助力生產(chǎn)效率的提升與產(chǎn)品和服務(wù)的升級；在醫(yī)藥行業(yè)，華為天籌求解器幫助柳州醫(yī)藥建立供應(yīng)領(lǐng)域數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)求解算法，形成最優(yōu)揀貨、調(diào)度、排線、采購、運(yùn)輸策略。“華為中國政企智能制造系統(tǒng)部定位要服務(wù)于全國31大類的制造企業(yè)，華為希望通過深耕行業(yè)場景，與伙伴并肩攜手，幫助更多的企業(yè)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的窗口期，幫助企業(yè)提升行業(yè)核心競爭力。”馮睿表示。
　　
　　近年來，在一系列國家頂層戰(zhàn)略規(guī)劃的高度重視下，人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，已成為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手之一?？梢哉f，人工智能是一場通用科技革命，將全面加速生產(chǎn)力重塑，隨著企業(yè)智能化能力不斷提升，更多智能化場景應(yīng)用將被解鎖，人工智能也將重塑制造業(yè)釋放效率與創(chuàng)新的無限潛能。
　　
　　“人工智能是這個(gè)時(shí)代最大的變革。它既是革命的工具，也是工具的革命。建立‘應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算法、算力’三位一體的戰(zhàn)略思維，將AI視為新型生產(chǎn)要素，才能讓人工智能和大模型技術(shù)在制造實(shí)體經(jīng)濟(jì)的場景上發(fā)揮作用。”馮睿說。
　　
　　寫在最后
　　
　　我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)正以顛覆性姿態(tài)重塑產(chǎn)業(yè)邊界：
　　
　　多模態(tài)加速融合，圖文音視頻跨模態(tài)理解成標(biāo)配，GPT-4o已實(shí)現(xiàn)200ms延遲的實(shí)時(shí)語音交互；
　　
　　AI原生硬件崛起，芯片重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)；
　　
　　生物計(jì)算交匯，腦機(jī)接口采樣率達(dá)1000Hz；
　　
　　這些進(jìn)展都在展示著，AI創(chuàng)新已從單點(diǎn)突破向全系統(tǒng)穿透，2025年或?qū)⒊蔀橥ㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI）發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。當(dāng)制造業(yè)的底層邏輯被AI技術(shù)重構(gòu)，當(dāng)顛覆性技術(shù)革新挑戰(zhàn)傳統(tǒng)全球價(jià)值鏈的組織形態(tài)，未來制造業(yè)的競爭，本質(zhì)是“認(rèn)知密度”的競爭，包括華為在內(nèi)的制作企業(yè)顯然將面臨構(gòu)建“感知-決策-進(jìn)化”三位一體智能內(nèi)核的更大挑戰(zhàn)。可以確定的是，能夠率先將AI打造成“制造操作系統(tǒng)”的先行者，將掌握定義未來產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的主動(dòng)權(quán)。

  　　                                                                                        責(zé)任編輯：黃文芳
 
　　
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