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華為智能化加速賦能制造行業(yè) 助力中國(guó)制造智能升級(jí)

2025-04-30   來(lái)源:先進(jìn)制造業(yè)   評(píng)論:0
摘要:近日,以“加速行業(yè)智能化”為主題的AI+制造行業(yè)峰會(huì)2025在廣州舉行,華為與客戶、伙伴共同深入探討,當(dāng)下如何加快制造行業(yè)和人工智能等技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效,提升生產(chǎn)質(zhì)量,創(chuàng)造更高價(jià)值。
  當(dāng)下,數(shù)智融合正成為重塑產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的雙輪驅(qū)動(dòng),既催化著生產(chǎn)要素的智能重組與價(jià)值鏈重構(gòu),更催生著質(zhì)量效益躍升與可持續(xù)發(fā)展動(dòng)能。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的加速滲透,智能技術(shù)已深度嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)全鏈條,構(gòu)建起制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新范式。4月28日,以“加速行業(yè)智能化”為主題的AI+制造行業(yè)峰會(huì)2025在廣州舉行,華為與客戶、伙伴共同深入探討,當(dāng)下如何加快制造行業(yè)和人工智能等技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)降本增效,提升生產(chǎn)質(zhì)量,創(chuàng)造更高價(jià)值。
  
  如今,全球制造業(yè)正處于“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的窗口期,中國(guó)依托新基建政策紅利,將智能制造寫入"十四五"規(guī)劃核心目標(biāo)。據(jù)工信部數(shù)據(jù),2024年,我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)3.2萬(wàn)億元以上,AI技術(shù)滲透率逐年走高,已形成"5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"融合應(yīng)用的典型范式。人工智能技術(shù)正加速滲透產(chǎn)業(yè)全鏈條,重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)格局與企業(yè)發(fā)展范式。
  
  智能制造作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主戰(zhàn)場(chǎng),在全球范圍內(nèi)都是搶占科技制高點(diǎn)的戰(zhàn)略抓手,產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)與市場(chǎng)機(jī)制創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)下,技術(shù)迭代正催生新的價(jià)值創(chuàng)造模式,重構(gòu)傳統(tǒng)制造業(yè)的成本結(jié)構(gòu)和服務(wù)體系。
  
  而另一方面,當(dāng)前,數(shù)字化智能化的深化融合進(jìn)程仍面臨多重挑戰(zhàn)。人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力,需要新的生產(chǎn)關(guān)系匹配,需要從應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算法、算力四位一體系統(tǒng)化加速建設(shè)企業(yè)人工智能核心能力,這也對(duì)企業(yè)提出了更高的要求,如何與客戶攜手共同打造制造行業(yè)大模型,助力中國(guó)制造智能升級(jí),成為擺在眾多企業(yè)面前的關(guān)鍵難題。
  
  作為智能制造的賦能者,華為依托自身在聯(lián)接、計(jì)算等數(shù)字技術(shù)與行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的積淀,從研發(fā)生產(chǎn)到物流等各個(gè)環(huán)節(jié),與AI+數(shù)據(jù)進(jìn)行打通,通過(guò)AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合,成功實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面智能升級(jí)。行業(yè)峰會(huì)上正式發(fā)布華為&廣汽研發(fā)平臺(tái),引發(fā)關(guān)注。華為通過(guò)整合IPD流程重構(gòu)、iDME數(shù)據(jù)治理、大模型與AI技術(shù)等,助力廣汽構(gòu)建了“流程-數(shù)據(jù)-智能”三位一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架,系統(tǒng)性推動(dòng)研發(fā)體系從傳統(tǒng)模式向“數(shù)字原生+AI驅(qū)動(dòng)”躍遷,實(shí)現(xiàn)效率、質(zhì)量與商業(yè)模式的全面突破。華為中國(guó)政企智能制造解決方案銷售部部長(zhǎng)馮睿指出,研發(fā)環(huán)節(jié)的智能化不僅使廣汽研發(fā)周期縮短18個(gè)月,單車型開發(fā)成本降低25%;軟件迭代速度提升10倍;同時(shí)華為-廣汽模式也成功入選《中國(guó)智能制造業(yè)白皮書》,成為傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)范式。

華為中國(guó)政企智能制造解決方案銷售部部長(zhǎng)  馮睿
 
  作為一家強(qiáng)研發(fā)屬性的制造型企業(yè),華為擁有龐大和復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)模,需要數(shù)字化、智能化的技術(shù)和手段進(jìn)行科學(xué)高效管理,因此,2014年起,華為即開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并于2018年啟動(dòng)了全面的智能化升級(jí)戰(zhàn)略。據(jù)了解,該戰(zhàn)略不僅包括將數(shù)據(jù)和大模型全面引入研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié),重構(gòu)作業(yè)模式提升業(yè)務(wù)效率,還包括利用AI技術(shù)升級(jí)數(shù)據(jù)治理體系,以高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)安全、高效地支撐模型訓(xùn)練與應(yīng)用。
  
  在機(jī)器人領(lǐng)域,華為幫助科沃斯打造了IPD管理體系,重塑了結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程,實(shí)現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理,節(jié)約了科沃斯的研發(fā)制造成本,并在人工智能領(lǐng)域,基于華為盤古大模型,幫助科沃斯的新產(chǎn)品-廚師機(jī)器人進(jìn)行多維度訓(xùn)練;在電子家電行業(yè),基于華為昇騰算力底座,美的融合大模型應(yīng)用和開發(fā)AI智能體,成功實(shí)現(xiàn)了12個(gè)大模型在昇騰上的遷移適配,加速AI與全業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合,助力生產(chǎn)效率的提升與產(chǎn)品和服務(wù)的升級(jí);在醫(yī)藥行業(yè),華為天籌求解器幫助柳州醫(yī)藥建立供應(yīng)領(lǐng)域數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)求解算法,形成最優(yōu)揀貨、調(diào)度、排線、采購(gòu)、運(yùn)輸策略。“華為中國(guó)政企智能制造系統(tǒng)部定位要服務(wù)于全國(guó)31大類的制造企業(yè),華為希望通過(guò)深耕行業(yè)場(chǎng)景,與伙伴并肩攜手,幫助更多的企業(yè)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的窗口期,幫助企業(yè)提升行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。”馮睿表示。
  
  近年來(lái),在一系列國(guó)家頂層戰(zhàn)略規(guī)劃的高度重視下,人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,已成為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手之一??梢哉f(shuō),人工智能是一場(chǎng)通用科技革命,將全面加速生產(chǎn)力重塑,隨著企業(yè)智能化能力不斷提升,更多智能化場(chǎng)景應(yīng)用將被解鎖,人工智能也將重塑制造業(yè)釋放效率與創(chuàng)新的無(wú)限潛能。
  
  “人工智能是這個(gè)時(shí)代最大的變革。它既是革命的工具,也是工具的革命。建立‘應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算法、算力’三位一體的戰(zhàn)略思維,將AI視為新型生產(chǎn)要素,才能讓人工智能和大模型技術(shù)在制造實(shí)體經(jīng)濟(jì)的場(chǎng)景上發(fā)揮作用。”馮睿說(shuō)。
  
  寫在最后
  
  我們不難發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)正以顛覆性姿態(tài)重塑產(chǎn)業(yè)邊界:
  
  多模態(tài)加速融合,圖文音視頻跨模態(tài)理解成標(biāo)配,GPT-4o已實(shí)現(xiàn)200ms延遲的實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互;
  
  AI原生硬件崛起,芯片重構(gòu)計(jì)算架構(gòu);
  
  生物計(jì)算交匯,腦機(jī)接口采樣率達(dá)1000Hz;
  
  這些進(jìn)展都在展示著,AI創(chuàng)新已從單點(diǎn)突破向全系統(tǒng)穿透,2025年或?qū)⒊蔀橥ㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。當(dāng)制造業(yè)的底層邏輯被AI技術(shù)重構(gòu),當(dāng)顛覆性技術(shù)革新挑戰(zhàn)傳統(tǒng)全球價(jià)值鏈的組織形態(tài),未來(lái)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)是“認(rèn)知密度”的競(jìng)爭(zhēng),包括華為在內(nèi)的制作企業(yè)顯然將面臨構(gòu)建“感知-決策-進(jìn)化”三位一體智能內(nèi)核的更大挑戰(zhàn)??梢源_定的是,能夠率先將AI打造成“制造操作系統(tǒng)”的先行者,將掌握定義未來(lái)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的主動(dòng)權(quán)。

                                                                                            責(zé)任編輯:黃文芳
 
  
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