日韩在线精品强乱中文字幕,欧美性大战XXXXX久久久,中文字幕日本精品一区二区三区,五月综合激情婷婷六月色窝

先進制造業(yè)微信公眾平臺 先進制造業(yè)全媒體

接納不確定性，洞察數(shù)字化轉型的方向

2022-06-21   來源：   評論：0
摘要：本期將邀請寧德新能源科技有限公司智能制造總工王曉鈺，分享 "工業(yè)數(shù)字化轉型的系統(tǒng)方法與敏捷實踐 "。
　　為幫助企業(yè)在后疫情時代應對市場變化及不確定性，以數(shù)字技術賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。在上海市經信委指導下，“先進制造業(yè)”平臺舉辦第一期數(shù)字化轉型在線研討會，會議旨在推動以AI、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化技術助力企業(yè)降本增效、賦能產品及運營創(chuàng)新，促進企業(yè)智能制造發(fā)展。
　　本期將邀請寧德新能源科技有限公司智能制造總工王曉鈺，分享"工業(yè)數(shù)字化轉型的系統(tǒng)方法與敏捷實踐"，敬請期待。
　　
　　數(shù)字化轉型是個復雜的風險決策，需要敏銳的洞察。數(shù)字化提升企業(yè)高不確定環(huán)境下的決策能力，因此也必須放棄走捷徑的想法，扎扎實實地思考底層邏輯，以復雜不確定的方法和和方式才能摸到數(shù)字化轉型的脈絡。王曉鈺先生將在現(xiàn)場分享寧德新能源數(shù)字化轉型的系統(tǒng)方法與敏捷實踐。請抓緊預約報名，聆聽專家現(xiàn)場講解。
　　"接納不確定性，并找到更好地與不確定性共處的方式，這就是數(shù)字化的使命。"
　　我們不喜歡不確定性，但是世事無常。企業(yè)追求標準化，但是處處都有異常。建立無人工廠，聽起來很美好，似乎沒有了人，就沒有了不確定性的源頭。但從信息論的角度來看，我們無法消除一個系統(tǒng)的不確定性。如果消除了生命中的不確定性，一切都按部就班，那生命就沒有了活力。一部沒有驚喜的電影是乏味的，不確定常常帶給我們驚喜的體驗。接納不確定性，并找到更好地與不確定性共處的方式，這就是數(shù)字化的使命。
　　工業(yè)追求標準化，企業(yè)管理盡量避免“異常”。因為生產過程的很多異常來自于“人”，所以出現(xiàn)“無人工廠”，“黑燈工廠”。
　　消除不確定性是我們的本能反應，然而常常事與愿違。人們逐漸地開始反思，可能我們無法根本上消除不確定性。如果消除了生命中的不確定性，一切都按部就班，那生命就沒有了活力。一部沒有驚喜的電影是乏味的，不確定常常帶給我們驚喜的體驗。
　　企業(yè)組織中假如沒有了熵，也就沒有了組織的活力。
　　工廠是價值增值的通道，會收到種種不確定的干擾。要想完全消除工廠的不確定，代價是非常高的，甚至是不可能的。假如能借鑒通訊電路中的信號處理技術，企業(yè)的經營管理中，這就是企業(yè)的數(shù)字化轉型。企業(yè)也可以在數(shù)字空間中建立一個閉環(huán)負反饋的信息通道，對異常擾動及時糾偏，以消弱不確定性的影響。只是，企業(yè)的系統(tǒng)更復雜，需要尋找適合企業(yè)業(yè)務的正交基，設計更好的算法來區(qū)分正常和異常。
　　接納不確定性，并找到與其共處的方式。
　　借鑒牛頓迭代法，洞察數(shù)字化轉型的方向
　　雖然大家都覺得數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的方向，甚至是根本上解決挑戰(zhàn)的轉型方向。但是，具體推進項目中，怎么評價項目的投資收益，就出現(xiàn)很多分歧。
　　如果不算投資回報率，難道數(shù)字化就是花大價錢買個“高大上”？怎么評價數(shù)字化的價值？
　　問題出在怎么評價創(chuàng)新？如何做風險決策？面對全新的未知領域，簡單地算賬，是戰(zhàn)略思考上的懶惰。
　　數(shù)字化轉型是個復雜的風險決策，需要敏銳的洞察。數(shù)字化提升企業(yè)高不確定環(huán)境下的決策能力，因此也必須放棄走捷徑的想法，扎扎實實地思考底層邏輯，以復雜不確定的方法和和方式才能摸到數(shù)字化轉型的脈絡。
　　巴菲特說：“模糊的正確遠勝于精確的錯誤。”
　　任正非說：“方向可以大致正確，組織必須充滿活力。”有活力，才能有洞察。
　　其實，數(shù)學上的牛頓迭代法，可以給我們很好的啟發(fā)，怎么在迭代試錯中，洞察最佳的方向。
　　數(shù)字化轉型是還在摸索過程中錯綜復雜的問題，更無法用財務公式，簡單計算投資回報率，就能決定方向。
　　對于無法無法精確求解的方程，就沒有辦法解了嗎？可以用反復迭代逼近，求得數(shù)值解。
　　牛頓迭代并不是粗暴地嘗試，而是每一步都精確計算試錯的方向，每次都是沿著函數(shù)（或方程）導數(shù)的切線方向嘗試，并且基于反饋的結果，重新計算切線的方向，調整試錯的方向。這樣能在幾步之內，快速逼近最佳解，
　　在人工智能和機器學習盛行的今天，牛頓迭代法的思想被深入吸收到各種最優(yōu)化算法中，形成各種梯度下降類算法，包括批量梯度下降法、隨機梯度下降法、小批量梯度下降法。牛頓法利用了方程或函數(shù)的二階梯度信息／海森矩陣，從而加快了每一步的收斂速度。
　　
　　切線方向，就是數(shù)字化轉型的最小阻力方向
　　如果能寫出企業(yè)經營管理的方程，就可以直接用牛頓迭代法求解數(shù)字化轉型的路徑。然而現(xiàn)實更復雜，我們仍然可以從牛頓迭代法的思想中汲取營養(yǎng)。
　　首先，放棄精確計算的妄想，逐步迭代逼近答案
　　數(shù)字化轉型需要知行合一。沒有行動，任何的數(shù)字化藍圖都是空想，藍圖只有在實踐的過程中才能越來越清晰。
　　但是，盲目的行動，會把“智能”“數(shù)字化”這些好的概念做壞，在公司內形成了壞的口碑，這時候即使正確的方向也可能被群起而攻之，
　　其次，隨時隨地思考最佳的數(shù)字化方向，提高迭代的速度
　　微積分中的導數(shù)，就是曲線的斜率，就相當于數(shù)字化轉型的方向。沿著切線方向進行數(shù)字化轉型，變革阻力最小。因為切線的方向，是最小作用力的方向。
　　企業(yè)的任何變革，都會有反對的力量，面對反對派的阻力，我們需要智慧。不是一味增加火力，尋求更高層的權力支持，而是要有智慧的探尋最小阻力的方向，敏銳的觀察和調整方向。在支持的力量和反對的力量之間尋找平衡，并且在平衡點沿著誰也不得罪的切線方向，漸進推向下一步的行動。
　　曲線上每個點都有自己的導數(shù)，同樣的，企業(yè)業(yè)務中的每一個場景中，都有一個阻力最小的切線方向，甚至每個時刻，切線的方向都在變化。沿著這個方向推動數(shù)字化轉型的變革，是阻力最小的。
　　這個方向不是一個含糊的籠統(tǒng)的總體的大概方向，而是對每一件事情精確的計算下的最小阻力和最佳變革方向。面對數(shù)字化轉型這樣的大概念，我們尤其需要聚焦。聚焦不是取舍應用的“場景”，做更少的事情，而是在所有的業(yè)務場景中，聚焦阻力最小的方向，采取一小步的行動。在每一件事情上，我們都知道最小作用力的方向，沿著這個方向去嘗試和迭代，根據(jù)迭代的結果，再修改方向和迭代的步長。
　　數(shù)字化要下笨功夫，走難走的路
　　關于數(shù)字化轉型有很多理念，聽起來很有道理，但是躬身入局之后，發(fā)現(xiàn)問題很多。
　　為什么數(shù)字化聽起來很好，踐行起來很難？
　　技術的傳播，并不均衡
　　數(shù)字化轉型是一個復雜的系統(tǒng)工程，包含一系列高度創(chuàng)新的研發(fā)活動。一個系統(tǒng)工程，就跟我們吃頓大餐，主輔葷素要搭配著，有些菜好看，有些管飽，有些美味，有些清爽。
　　作為一項系統(tǒng)工程，數(shù)字化涉及到很多方面，既有概念思想層面的新想法，也有硬核的技術突破，還有常規(guī)技術的組合創(chuàng)新，用戶體驗的改善，運營習慣的改變等等很多個方面。企業(yè)需要有機地整合各個層面，就像大廚一樣要搭配好不同的食材，把握好烹飪的火候。
　　然而，打造數(shù)字化的各種素材，傳播能力的差異很大。那些吸引人的新概念、新思想，會傳播得非?？?，傳播得很廣。一兩個簡潔的金句，立刻就抓住眼球；一兩個成功的案例，一下子就能給你信心。但是這些傳播快的新思想，可能就像桌上點綴的菜肴，它能引起我們的食欲。而那些打造數(shù)字化落地方案的硬核技術，很可能看起來很普通，導致它很難流通和傳播。
　　好的概念，為什么難以落地？
　　聽別人的成功案例，似乎都很美好，但是自己做起來卻很難。推進數(shù)字化的困難，往往并是不缺少新思想，而是無法結合業(yè)務實際，形成好的落地方案。
　　形成落地方案，需要一大堆具體而枯燥的技術。我們無法聽了一個報告，頭腦一熱就能做出數(shù)字化的方案，也無法直接找個供應商，買套軟件就能完成的。真正掣肘數(shù)字化落地的，可能就是一些不起眼的技術。正是因為不起眼，才難以傳播，反而成了最稀缺的。
　　數(shù)字化的思想和技術，經由多種渠道的傳播才被我們接納。他們傳播的過程，天然被渠道做了過濾。媒體要抓亮點，吸引眼球。只有美好的信息才能傳播得很遠，而那些質樸的踏踏實實的一些技術，傳播動力就要少很多。但是具體做實業(yè)時，就得抓短板。這些被過濾的信息卻是至關重要的，一些看起來平淡無奇的技術，但很可能是我們欠缺的，讓數(shù)字化轉型過程舉步維艱。
　　下笨功夫，走難走的路
　　數(shù)字化的啟蒙，是抓關鍵的亮點；但是數(shù)字化的實踐，就要在犄角旮旯里尋找各種樸素的、不起眼的食材。他們可能不容易傳播，卻很可能是支柱性的主菜；他們處于各學科的邊緣地帶，卻很可能是創(chuàng)新突破的關鍵。
　　如果我們只是聽了數(shù)字化的概念和思想，就想立刻看到價值，要立竿見影的效果，必然會力不從心。數(shù)字化難以落地，是我們太想取巧。真正有效的路徑，可能并不顯然，需要我們踏踏實實下笨功夫，關注在那些不太容易傳播的、卻很可能是核心的技術，看看自己比較欠缺的是哪個方面，從基本功一點點做好準備。
　　其實，數(shù)字化的很多核心技術都是公開的，但很多企業(yè)就是不掌握，因為看起來覺得很平淡無奇。比如關于制造模式的變革，關于可重構的工藝，軟件定義的系統(tǒng)，這些在公開的論文中都有相當深入的討論和思考。但是由于學術界和工業(yè)界的話語體系不同，工業(yè)界的人覺得學術和理論太空洞，沒什么用。
　　但實際上，每一個成熟了的技術，前期都有大量的新思想鋪墊。重大創(chuàng)新的技術，背后一定有思想的突破，可惜只有少數(shù)的人才，能耐得住寂寞，并最終欣賞到這些硬核技術背后的思想之美。這些思想并不鮮艷，你就像刨土豆一樣，必須孤獨地深入進去，慢慢地咀嚼，才能咂摸出其內在的味道，體悟到背后的美妙思想。
　　踐行數(shù)字化，要下笨功夫，走難走的路。
　　文章素材節(jié)選自公眾號“王曉鈺說 ”
　　《【曉鈺說】我們?yōu)槭裁礋o法消除不確定性》
　　《【曉鈺說】借鑒牛頓迭代法，洞察數(shù)字化轉型的方向》
　　《【曉鈺說】數(shù)字化要下笨功夫，走難走的路》 相關熱詞搜索：數(shù)字化轉型
網(wǎng)站介紹| 版權聲明| 聯(lián)系我們|